Editoryal metodoloji
Listelemek kolay.
Doğru seçmek zor.
EKBE, araçları popülerlik veya ödeme miktarına göre değil; gerçek kullanıcı işi, doğrulanabilir bilgi ve açık editoryal ölçütlerle değerlendirir.
1. Adayı tanımlarız
Ürünün sağlayıcısını, resmî alan adını, temel işlevini ve hedef kullanıcısını kendi kaynaklarından doğrularız. Kopya ürünler, çalışmayan servisler, yanıltıcı vaatler ve sahipliği belirsiz sayfalar seçkiye alınmaz.
2. Kullanıcı işini belirleriz
“AI aracı” etiketi tek başına yeterli değildir. Araç hangi görevi, kim için ve hangi koşullarda çözüyor? Kategori ve açıklama bu sorular üzerinden yazılır.
3. Mümkün olduğunda gerçek görevle deneriz
İnceleme veya karşılaştırma yayımlanacaksa aynı görev, girdi ve değerlendirme ölçütleri kullanılır. Denenmeyen özellik test edilmiş gibi anlatılmaz. Ürünün pazarlama metni editoryal deneyim yerine geçmez.
4. Sınırları da gösteririz
Güçlü yanların yanında uygun olmayan kullanım, veri riski, Türkçe deneyimi, erişim engeli ve değişken maliyet gibi karar unsurlarını görünür kılarız. Evrensel “en iyi” ilan etmeyiz.
5. Ticari ilişkiyi ayırırız
Sponsorlu çalışma veya satış ortaklığı varsa açıkça etiketlenir. Ticari ilişki bir ürünün sırasını, değerlendirme sonucunu veya editoryal hükmü satın alamaz.
6. Değişken bilgiyi güncel tutarız
Fiyat, özellik, erişim ve politika bilgileri değişebilir. Bu alanlarda resmî kaynağa bağlantı ve son kontrol tarihi kullanırız. Esas değişiklik olmadan yalnız tarihi yenileyerek içerik tazeliği taklidi yapmayız.
Puanlama yaklaşımı
Yeterli ve tekrarlanabilir bir test protokolü yayımlanana kadar sayısal puan veya yıldız kullanmıyoruz. Kullanıcı yorumu, puan ve istatistik uydurmuyoruz.
Bir hata gördüyseniz
Yanlış, eksik veya güncelliğini yitirmiş bir bilgi için düzeltme politikamızı inceleyebilir veya merhaba@ekbe.net adresine kaynakla birlikte yazabilirsiniz.